册表单和页脚的页面。您可以运行多变量测试，而不是创建一个非常不同的页面（如上面描述的 A/B 测试）。 因此，如果您想了解如何为服务定价，您可以添加两个不同长度的注册表单、两个页脚，以及三种不同的定价计划。接下来，您将把流量吸引到这些元素的所有可能组合（完整的部分测试）。 重要提示：请记住，您需要测试的变量越多，您需要的流量就越多，从多变量测试中获取有意义的数据所需的时间也就越长。这就是为什么通常建议对每日流量较大的网站进行这种形式的转化优化测试。 运行测试后，您可以将不同页面变体上的变量相互比较，以及它们相对于其他
版本的多变量测试的性能。 然后，您将清楚地了解提供最佳结果的页面，以及负责提高性能的特定元素。 例如，更改页面的页脚可能对页面的性能影响很小，而更改号召性用语按钮上的文本可能会产生很大的影响。 我能想到的最后一个多变量 电话号码清单 测试的例子与 YouTube 有关。自 2020 年初以来，我一直专注于自己的 YouTube 频道，并且不断测试不同的变量，以了解观众和 YouTube 算法对我的视频的接受程度 我在 YouTube 上测试过的一些内容包括视频标题、视频封面，甚至YouTube 视频的编辑 作为一个整体。在所有这些不同的测试中，我找到了不仅可以增加订阅者，还可以提高观众保
留率的方法，从而使频道取得更大的成功。 决定什么的优点和缺点。您选择的测试类型取决于您的业务需求。 您是否正在寻找一种优化页面以提高转化率的方法？如果是这样，那么 A/B 测试就是您的最佳选择。 大规模网站重新设计后，您是否需要测试完整的新页面？多变量测试将揭示您需要了解的所有信息。 您可以根据需要选择其中之一。您甚至可以使用两者来从转化率优化工作中获得最佳结果： A/B 测试速度很快，即使对于流量较小的网站也能带来更大的收益。 多变量测试为您提供了许多不同更改的概述，然后 |
