而这一切都需要技术的帮助。 落后者不使用任何类型的数据、技术或其他创新解决方案进行营销活动。 45 %的领先公司是为了网上销售而创建的，即发展电子商务；而59%的落后企业是传统企业，因此诞生时并没有以在线销售为目标。 47 % 的样本表示他们注意到在营销活动中使用机器学习的好处；另一方面，30% 的人宣称机器学习已成为基础。最后，34%的领导者表示这项新技术为公司带来了新的利润。 90 % 的人表示机器学习肯定会对他们的业务产生积极影响。 利用 Italiaonline 的数字优惠节省时间和客户 查找方法 公司采用机器学习：障碍 机器学习显示出自身充满潜力。尽管如此，。
阻碍这一点的障碍是什么？ 首先，样本抱怨缺乏进行必要投资所 印度尼西亚手机号码数据 需的资源（37%）。其次是公司内部缺乏专业人员和技能（35%），加上仍然传统的业务方法，因此减少了创新工具和合格人员的支出。 Netcomm总裁Roberto Liscia对研究结果评价如下： “我们进行的研究突显了意大利在采用机器学习等非常有前途的技术方面明显延迟。由于主要原因集中在缺乏资金和合格人员上，因此意大利公司的技术方法必须精确地在这些轴上重新建立。而这一切都需要技术的帮助。 落后者不使用任何类型的数据、技术或其他创新解决方案进行营销活动。 45 %的领先公司是为了网上销售而创建的，即发展电子商务；而59%的落后企业是传统企业，因此诞生时并没有以在线销售为目标。 47 % 的样本表示他们注意到在营销活动中使用机器学习的好处；另一方面，30% 的人宣称机器学习已成为基础。
最后，34%的领导者表示这项新技术为公司带来了新的利润。 90 % 的人表示机器学习肯定会对他们的业务产生积极影响。 利用 Italiaonline 的数字优惠节省时间和客户 查找方法 公司采用机器学习：障碍 机器学习显示出自身充满潜力。尽管如此，公司仍难以采用该技术。阻碍这一点的障碍是什么？ 首先，样本抱怨缺乏进行必要投资所需的资源（37%）。其次是公司内部缺乏专业人员和技能（35%），加上仍然传统的业务方法，因此减少了创新工具和合格人员的支出。 Netcomm总裁Roberto Liscia对研究结果评价如下： “我们进行的研究突显了意大利在采用机器学习等非常有前途的技术方面明显延迟。由于主要原因集中在缺乏资金和合格人员上，因此意大利公司的技术方法必须精确地在这些轴上重新建立。 |
